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智能风控让诚信触手可及

时间:2017-12-23 00:17来源:网络整理 作者:采集侠 点击:
概述:国内智能风险管理引领者同盾科技重磅推出了品牌形象片,这支形象片以三个普通人的视角,讲述了坚守诚信

概述:国内智能风险管理引领者同盾科技重磅推出了品牌形象片,这支形象片以三个普通人的视角,讲述了坚守诚信的温情故事。

近日,国内智能风险管理引领者同盾科技重磅推出了品牌形象片,这支形象片以三个普通人的视角,讲述了坚守诚信的温情故事,看似平淡无奇,却揭示了普惠金融对构建“大金融”扶贫格局的重要意义, 反映了同盾科技助力金融普惠,提升民众获得感的实际行动。《金卡生活》执行出版人王孔平评价道:“片子抓住了普惠金融,以小见大,很接地气。平凡故事中彰显企业的社会情怀。”

智能风控让诚信触手可及

(同盾科技最新品牌形象片亮相美国纽约时代广场纳斯达克大屏)

无论是大学生王乐还是搬运工张晓平,只是社会普通群众的缩影,他们通过“助学贷”、“消费分期”等金融服务实现梦想,拥有了实实在在的“获得感”,这离不开智能风控、移动支付、远程认证等金融科技的赋能。

智能风控,打赢精准扶贫攻坚战的强大推手

近年来,随着移动互联等新兴信息技术迅速发展,以及相关政策的日益规范,我国普惠金融进入快速发展轨道,金融基础设施全面推进、参与主体进一步多样化、产品服务创新及服务范围扩大。据相关数据显示,截至2017年9月末,全国涉农贷款余额30.6万亿元,占各项贷款比重为25.6%;农户贷款余额近8万亿元,同比增长14.9%。普惠金融作为普及社会各类群体的金融,注重金融服务的全面性和普遍性,强调为贫困地区、少数民族地区、偏远地区以及困难群众提供金融服务,已经成为精准扶贫的重要抓手,这些都离不开智能风控的保驾护航。

一直以来,风险问题都是普惠金融发展的短板,尤其是在普惠金融服务边界不断拓展的背景下,普惠金融探索过程中的信用风险问题更加暴露,成为精准扶贫道路上的“绊脚石”。比如一些新兴互联网金融机构,多采取信贷服务下沉的差异化战略,为银行无法服务的用户提供信贷支持,业务主要通过互联网开展,这种业务模式给了欺诈分子可趁之机,因此面临欺诈、多头借贷的风险。与此同时,传统金融机构的风控大部分由传统人工进行,只是结合简单的IT系统,数据来源主要是征信局数据、用户书面提交资料。这些数据有一定的门槛和资质,比如个人资产、工作信息或者采用抵质押物等证明,对于普惠金融服务的对象比如农民、学生、三四线城市的打工族等低收入人群的风险并没办法评估,因此他们无法享受有效的金融产品或服务。

与传统风控不同,除了利用传统的金融数据,智能风控可以利用移动互联、云计算、人工智能等技术,实时获得线上、线下多维的数据,比如网络登录设备、网络登录地点、网络交易、网络活动等非传统金融数据,使得金融机构能够在风险可控的前提下有效服务这些企业或群体,让这些企业或群体享受以前未曾体验过的金融产品。因此,智能风控在补齐中国普惠金融发展短板中发挥着重要作用,既利于社会公正,也利于经济增长,在打赢扶贫攻坚战中扮演着不可或缺的角色。

科技赋能金融,同盾智能风控助力金融普惠化的提升

作为国内领先的第三方智能风险管理服务提供商,自成立以来,同盾科技便深耕智能风控领域,通过不断创新产品及服务与时俱进,将人工智能、区块链、云计算等科技手段与风险管理相结合,并以AaaS--智能分析即服务的全新风控理念,为延伸金融服务触角以及探索普惠金融的新路径助力。

区别于传统的IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)和SaaS(软件即服务)等模式,AaaS可以根据不同金融机构的业务需求,在多种细分金融场景中提供基于智能算法模型的分析服务,为金融机构提升普惠金融服务助力。在获客环节,通过客户价值挖掘,同盾可以帮助金融机构找到低风险高借贷需求的客户,并“唤醒”金融机构的大量“沉睡客户”,挖掘潜在价值,持续提高复购率。在欺诈风险评估方面,同盾科技创建的申请反欺诈模型,可以有效识别有强烈欺诈倾向的高风险客群。以某个客户的测试为例,建议拒绝评分20分以上的客群,这将拒绝11%申请总量,但覆盖了超过96%的欺诈分子。

而针对信贷风险问题,同盾科技可以为金融机构提供整个生命周期的流程服务,全方位覆盖贷款的前、中、后期环节,不遗留死角。贷前,同盾运用人工智能与大数据技术将申请材料、不良信用记录和多平台借贷记录等信息加以整合,有效识别团伙欺诈、机构代办等高风险行为;贷中,通过监测用户在第三方线上平台的行为,对用户进行情绪预测,是否有弃用此金融产品的倾向,要如何挽回?同盾都有智能分析的产品进行跟踪分析。在贷后管理上,通过催收评分、语音建模、用户画像等技术,同盾推出了智能催收产品“逾期管家”,相比传统的人工催收团队,“逾期管家”不仅成本低,而且催收效果十分显著。一家国内大型持牌消费金融机构,通过引入同盾智能催收产品,在客户逾期一天时合同回款率和金融回款率都比人工催收模式平均要高7%到8%。

智能风控让诚信触手可及

(责任编辑:admin)
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